对比了一下得到和极客时间这两款 APP，发现我每天都会听得到，但极客时间则只会在某个时间段或某个场景下一口气连续投入。前者长期，碎片化，每天估计 30 分钟左右，主要在骑车、走路或运动时，后者呢？偶尔打开，但可能会连续投入几个小时甚至更多，比如我要写一个技术 PPT 或者我想从某位老师的课里找找灵感。
继续对比金额，最近半年，前者花了一千多，后者只有一百多，是因为通识内容比专业内容更值得投入吗？不知道，也许是因为后者更有意思吧，五花八门的通识课（健康，教育，历史……）能让大脑兴奋？当然，这些费用加起来估计也只占 LLM 投入的 20%～30% 左右。
虽然现在买课的频率低了很多，但并不是零。如果有一天 Agent 能帮我写一份靠谱的课程，比如《健康100讲》，把最前沿的研究、方法、数据、实践等等通通整好，达到大平台课程一样的水准。我想，付费订阅的机制就可以下线了。天天跟 Agent 打交道，有时候，我感觉这一天的到来应该很快，偶尔又觉得还比较遥远，叠加了一层概率的世界终究不够稳（准）。
现在的问题是，你不在这个领域，不知道里面哪些细节准确，哪些不靠谱。难道这就是未来几年的常态吗？至于 AGI 里面的意识觉醒咱就不讨论了，毕竟也不懂啊。买课，其实买的还是服务，有专人帮你校对、录音、答疑……
偶尔会分享一些课程到朋友圈，不止一个小伙伴跟我说，某某课感觉没啥东西，还不如直接看官方文档。比如最近的两门 Claude Code 课程，里面确实有不少跟官方文档重复的内容。可不买，我压根不知道里面有啥呀？而另一个更重要的原因是：我买一门课，可能只是为了跟老师交流某个问题（也就是付费提问），甚至只是为了其中某一讲的内容，看看老师的思路。谁说买一门课就得从头到尾认认真真学完？也许我只是为了找 PPT 的材料呢 🐶
今天看到小伙伴们在群里讨论知行合一，想起最近一周多在极客时间上撸了 20+ 个小时。起初，我只是为了找找最佳实践，然后被 Tony Bai 老师讲的 AI 原生工作流（基于 Claude Code）吸引，很认同 SDD 的理念，索性就把整个专栏系统地过了一遍。
虽然最近几个月天天与 Claude Code 为伴，但我其实是边干边学，很多细节和背后的门道也才刚刚在专栏中了解到，领悟的那一刻确实会让人不自觉地嘴角上扬。所以，我理解的知行合一就是：边干边学，边学边用，最后抽一整块时间把理论撸一遍，构建完整的知识闭环。AI 时代，有了 LLM 这种知识之神，我们真正需要的是行动（实践），以及为了行动需要克服的各种人性弱点。
我一直认为像我这样的普通程序员，如果想写好代码，TDD 是绕不过去的坎。因为普通人干活是一二三这种结构化的顺序思维，如果没有测试用例这种逆向思维来「刁难」你，拷问你，你很难理解 SOLID 原则，代码的扩展性，好的软件架构，以及为什么会有分层，依赖注入这种东西等等。
到了 AI 时代，SDD 正是应对 AI 概率叠加的一个有效方案，它在 TDD 的基础上引入了 Agent 工作引擎。只要你的测试用例覆盖得足够全、数据足够准，我想概率叠加的影响就被收敛了。未来的一段时间，我都会践行这个理念。当然，在这之前，我还要全面 review 一遍 TDD 的基础知识和最佳实践。
番外：
4月好像是读书月，最近得到电子书把价格打到了 159 元/年，必须分享一下，因为微信读书现在最低价是 168 元/年。当然，这距离得到电子书最开始 148 元/年的价格已经过去了很多很多年。
