昨晚看了《蜘蛛侠: 英雄无归》，当看到三代 spider-man 同框时，真的是感慨万分。电影剧本虽一般，但情怀真是杠杠滴。

对于我来说，一代 spider-man 基本没啥印象，因为那时在读高中，别说影院，连网吧都没去过，都不知道有蜘蛛侠，更别说漫威。

二代 spider-man 出来的时候，我已经工作了，印象中是去电影院看的，细节也已忘的差不多。

三代 spider-man 则是伴随着漫威宇宙的崛起从而出现在大家的面前，而 spider-man 和 iron-man 的这条线也是让人感慨不已。

电影中，有一个场景：三代女主从楼上掉下来，三代 spider-man 去接，没接住，此时二代 spider-man 替补上去，接住了。如果没有看过二代 spider-man 的《超凡蜘蛛侠》，可能无法理解这个场景。因为在那个时空里，也是一样的场景，二代 spider-man 因为没有接住女友，从而失去了挚爱。这一次，导演算是让他重新弥补了这个遗憾，泪目。

markdown 上下标的两种方式：

之前我用的都是下面这种方式，即 html tag：

原文：

测试上标<sup>U123</sup>，如何？
测试下标<sub>low</sub>，如何？

效果：

测试上标^U123，如何？
测试下标_low，如何？

今天我发现，可以更简单一些：

原文：

测试上标^U123^，如何？
测试下标~low~，如何？

效果：

测试上标^U123，如何？
测试下标_low，如何？

看到星球上有人分享了语雀上一个读书大佬，我点击进去看了一下，很震撼，非常敬佩。

他的个人书馆简介是：读书是学习，摘抄是整理，写作是创造。

非常认同，突然想到另一句话：A reader lives a thousand lives before he dies.The man who never reads lives only one.

共勉。

《如何权衡关系数据库与NoSQL数据库》 简单总结：

1、RDMS

• 通过定义关系，数据库自身完成了很多业务逻辑计算，并通过 ACID 保证事务，从而为上面的应用层释放了生产力，所以数据库往往也是高并发系统的瓶颈。
• 统一的 SQL 语言屏蔽了底层不同 RDMS 之间的差异，从而为应用层提供统一的、几乎没有差异的 API
• 利用索引、缓存等特性，关系数据库支持亿级以下的数据量时，性能并不差；而并发度，一般可以支持上千个并发连接
• 内存的数据结构多样，无法合并到数据库表中的一个字段，需要配合 ORM 框架进行映射
• 由于业务关系是在表中预定义好字段，所以一旦变动数据模型，代码需要跟着改，存量数据还要迁移
• 关系数据库水平伸缩（AKF X 轴），主从分离后，主库写压力还是很大，而沿着 AKF Z 轴按分库分表拆分，ACID 又无法保证。

2、NoSQL

• NoSQL 放弃了与分布式环境相悖的 ACID 事务，提供另一种聚合数据模型，基于 BASE 的柔性事务实现高并发可伸缩
• 在分布式事务中，ACID 的 C 要以满足 CAP 中的 C （副本的一致性）为前提
• 既然 NoSQL 没法自己搞定 ACID，所以需要应用层处理事务，比如 2PC，3PC，消息队列，TCC，SAGA 等方案
• NoSQL 主要四类：k/v 数据库（如 Redis），Document-oriented 数据库（如 MongoDB），Column-oriented 数据库（如 Cassandra），Graph 数据库（如 Neo4j）,日常使用的主要是前三种。
• NoSQL 可伸缩性好，可以基于 k/v 模型沿着 AKF Z 轴扩展到上万个节点
• 数据分片后，可以基于 MapReduce 思想，提高并行计算能力
• 冗余备份，系统容灾能力更好
• 如果每个 key 对应的 value 已经满足了数据要求，则单机性能会比关系数据库更好

3、其他

• 关系数据库是为了单机而设计的，如果把 ACID 事务延伸到分布式系统中，那实现成本会影响到服务的基本可用性
• PostgreSQL 数据库的默认事务级别为 READ COMMITTED，MySQL 数据库的默认事务级别为 REPEATABLE READ
• NoSQL 是对 RDMS 的补充，尤其在分布式事务中

"Aha! Amazing!"

使用了 macOS 12.3 和 iPadOS 15.4 带来的通用控制功能后，我不得不手动点个赞。

非常喜欢这个功能，一个写文章，一个查资料，双剑合璧，赞。

当然，现在还没有深入使用，期待。

1、焦虑是一种不确定感，不确定未来的自己是否还有竞争力。

2、陶辉老师认为消除焦虑需具备两种能力：构建自己的知识体系和表达力。

3、构建知识体系就是结网，学的多，习的多，大脑中知识容量达到一定程度后就会融合，量变引起质变。那如何构建自己的知识体系？学底层知识：

• 操作系统，计算机软件的大管家
• 算法与数据结构，《算法导论》不得不读
• 计算机网络，整个网络的基石

4、学会金字塔表达思维，先结论，后论据，论据还要按照重要性排序。“再硬核的知识体系也需要通过优秀的表达力，转换为动听的语言和精练的文字，再通过互联网跨越时空，让你跳出公司，在整个行业中提升影响力、竞争力。”

《你好，爱因斯坦同学》

• 爱因斯坦的一生，尤其是思想的演化，用他自己的话来说，就是“对‘惊奇’的不断摆脱”——也就是不断寻找“惊奇”背后那种“深深隐藏着的东西”。
• “为惩罚我鄙视权威，命运将我变成了权威。”
• “我这种类型的人，其本质恰恰就在于他想的是什么和他是怎样想的”。

作者笔下的文字，让我印象最深的是思辨能力，通过对大量阅读中积累的素材进行不同维度的对比，来验证爱因斯坦的生平事迹是否合理，这应该就是真正做学问的人吧，敬佩。

附图：大佬 17 岁时写的情书

读前人写过的书，走前人走过的路，不但是为了追忆往昔，也是为了找到今天的位置。

《但是还有书籍 第二季》收官了，让人感动，又给人温暖。

很喜欢片头的音乐。

已经快一年没买过彩票了，不做机会主义者。但还是要警醒，防止浑然不知中就掉进了机会主义的深渊。

很多财富知识，年轻时不懂，所以钱一直在贬值，因为个体跑不过整体的通货膨胀。

因为不知道，所以要不断学习。

这两天又有点颓废，反思自己。